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Étape 2 · Niveau 6
Applications LLM
Pas d'entraînement de modèles, mais bien les utiliser : des appels d'API et du prompt engineering jusqu'au RAG, aux agents et à MCP, pour créer des applications d'IA réellement utilisables.
LLM Application Development · Cours en chinois ou en français
Durée
Petit groupe
96 - 108 heures
Idéalement après le cours d'IA, ou avec de solides bases en Python ; le programme évolue avec le domaine
Cours particulier
72 heures
Pas besoin de se réinscrire : j'explique jusqu'à ce que ce soit compris, et je réponds à vos questions à tout moment
Programme
- 01Bases des LLM : tokens, fenêtre de contexte, choisir un modèle
- 02Appeler l'API d'un LLM
- 03Le prompt engineering
- 04Sorties structurées et appel de fonctions
- 05Vecteurs et embeddings
- 06Les bases de données vectorielles
- 07La génération augmentée par récupération
- 08Les frameworks LangChain et LlamaIndex
- 09Agents et collaboration multi-agents
- 10MCP : connecter un modèle à des outils
- 11Déployer un modèle open source en local
- 12Évaluation, maîtrise des coûts et mise en production
Projets
- Mini-projetAssistant IA en ligne de commande
- Mini-projetQuestions-réponses sur des PDF
- Mini-projetPetit agent qui collecte et résume l'information
- Projet finalAssistant de questions-réponses sur une base de connaissances(Tout le cycle RAG : import, recherche, réponses sourcées)
- Projet finalAssistant multi-agents
- Projet bonusVotre propre serveur d'outils MCP
Ce que vous saurez faire
- Comprendre ce qu'un LLM sait faire ou non, et choisir le bon modèle
- Appeler les API des principaux LLM depuis Python
- Écrire des prompts fiables et obtenir des réponses au bon format
- Construire seul un système RAG de questions-réponses
- Développer des agents qui utilisent des outils et avancent étape par étape
- Évaluer les résultats, maîtriser les coûts et mettre une application en ligne
- Suivre les nouveaux outils du domaine et savoir s'y mettre rapidement
Réalisations
Questions-réponses RAG : l'assistant des cours 
RAG pas à pas : chercher, puis répondre 
Un agent qui utilise des outils
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Une fois inscrit, vous pouvez me poser toutes vos questions de programmation, à tout moment. —— LIN Tianyuan
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