这周 AI 圈很热闹：法国公司 Mistral 把一个超大模型公开给大家下载，谷歌则把自己最强的模型先交给网络安全人员。另外，OpenAI 重写了 AI 的"行为准则"，微软和谷歌的财报也让大家看到，AI 既赚钱又非常烧钱。
1. 法国的 Mistral 公开了 1 万亿参数的大模型
10 月 29 日，法国 AI 公司 Mistral 公开了 Mistral Large 4 的模型权重，放在 Hugging Face 上供人下载。这个模型有 1 万亿个参数，每次处理任务时启用其中约 520 亿个，能同时处理文字和图片。个人和公司都可以使用、修改和商用，只有把它做成模型服务卖给别人的公司，才需要另外签商业授权。
为什么值得关注： "公开权重"就是把训练好的模型文件给你，你可以放在自己的服务器上跑，数据不用发给别人，这对重视隐私的欧洲机构很有吸引力。不过别想着用自己的笔记本跑：据报道，压缩后的版本也需要四块 Nvidia 的高端显卡。另外，Mistral 宣传的编程成绩是它自己公布的，还需要独立验证。
2. 谷歌最强模型 Gemini 4 Carbon，先给网络安全人员用
10 月 28 日，谷歌发布了 Gemini 4 Carbon，但普通人暂时用不上：这周起，它只开放给一部分网络安全防御人员，之后再逐步扩大到更多可信的合作伙伴。谷歌说，会继续收集反馈、完善安全措施，再向开发者、企业和普通用户开放，但没有给出具体日期。根据谷歌公布的数据，它在一项寻找软件漏洞的测试中得了 88.2%。
为什么值得关注： 能帮人找到漏洞的 AI，落到坏人手里也可能被用来攻击。所以这次谷歌选择让防守的人先用，同时参与美国政府自愿的发布前测试。这说明最强的 AI 不一定一发布就人人可用，"先给谁用"已经成了一个重要决定。
来源：谷歌官方博客
3. OpenAI 重写 AI 的"行为准则"
10 月 29 日，OpenAI 更新了 Model Spec，也就是规定模型应该怎么表现的公开文件。新版围绕五项价值来组织：忠于人的意图、尽量减少伤害、诚实透明、促进人的自主选择、用心关怀。OpenAI 也明确写道，它现在的模型还没有完全做到文件里的要求。
为什么值得关注： 现在 AI 已经能自己动手做事，"它该听谁的、什么时候该停下来"比以前更重要。这样的文件公开出来，大家才能监督它。也要记住，这份文件是目标，不是保证：模型的实际表现要看测试结果。
4. 财报里的 AI：收入大涨，花钱更猛
10 月 28 日，微软和谷歌的母公司 Alphabet 同一天公布财报。微软这一季度收入 923 亿美元，增长 19%，云服务 Azure 增长 48%；买服务器等设备的支出也从一年前的 194 亿美元涨到 394 亿美元。Alphabet 收入 1276 亿美元，增长 25%，谷歌云收入翻倍到 307 亿美元，这一季度的资本支出约 514 亿美元。但两家的市场反应完全相反：据 CNBC 报道，微软股价上涨约 4%，Alphabet 因利润不及预期下跌超过 10%。
为什么值得关注： 这说明 AI 确实带来了收入，但前期投入也大得惊人，投资者已经开始认真算账。对学编程的同学来说，这些钱大部分花在了数据中心上，也说明云计算和后端开发的技能还会很有用。
来源：微软财报、Alphabet 财报、CNBC：微软、CNBC：Alphabet
本周值得一试
顶级模型在比赛找漏洞，你也可以练练同样的本领。下面这段代码有一个隐藏的问题，你能找到吗？
def average(scores):
total = 0
for score in scores:
total += score
return total / len(scores)
print(average([]))先自己想一想。想不出来再问 AI，并且加一句："先别告诉我答案，给我一个提示。" 这样 AI 帮你学会了找问题，而不是替你找问题。