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第二阶段 · 第三关
Python 数据分析
掌握 numpy、pandas、matplotlib 三大核心库，通过大量真实数据项目和金融量化实战学会数据分析。
Data Analysis · 中文或法语授课
持续时间
小班
96 - 108 小时
内容较多而且极度复杂，如果基础较弱可能还需要再报一次数据分析班
一对一
72 小时
不需要再报班，不会讲到会为止，任意时段 1 对 1 解决编程问题
课程大纲
- 01科学计算包 numpy
- 02数据可视化 matplotlib
- 03数据操作和分析库 pandas
- 04交互式笔记本 Jupyter
- 05矩阵
- 06数据清洗
- 07数学建模
- 08线性模型
- 09多项式模型
- 10金融量化交易实现
- 11移动均线
- 12布林带
课程项目
- 小项目手机用户分析及可视化
- 小项目保健品消费情况分析
- 小项目影响学生成绩的因素分析及可视化
- 结班项目泰坦尼克号生存人员数据分析
- 结班项目电信流失用户数据分析与可视化
- 结班项目北京主城区二手房数据分析与可视化
- 结班项目电影推荐数据分析与可视化
- 结班项目股票回测模型
- 拓展项目东方财富量化分析平台
目标收获
- 掌握三大 Python 数据分析核心库：numpy（计算）、matplotlib（可视化）、pandas（分析）
- 能够对数据进行清洗、转换和处理，确保数据的质量和准确性
- 了解矩阵的应用
- 能够实现简单的数学建模
- 能生成数据分析结果报告
- 大量数据分析项目实战 + 金融量化分析项目深度实战
- 能利用金融项目经验，将 Python 数据分析功能应用于各个行业和领域
项目展示
编程语言占比饼图 
箱线图 
影响学生成绩的因素分析 
线性模型预测股价 
多项式模型拟合 
移动均线与布林带 
泰坦尼克号生存预测 
电信流失用户分析 
股票回测模型 
量化分析平台 
量化分析平台：K 线与均线 
量化分析平台：交易与股价预测
报名咨询
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报任意课程后，遇到编程上的所有问题都可以随时询问我。 —— LIN Tianyuan
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