"为什么不学 Java、C 语言?Python 会不会太基础了?""AI 都能写代码了,还学编程干什么?""我自己跟着 AI 学不就行了?"

这几个问题,我分开来说。

先说结论:想接触编程,就先学好 Python

不管你是什么专业、有什么兴趣、以后想走什么路,只要想接触编程,我都建议你先认真学好一门编程语言。而这门语言,我只推荐 Python。

Python 会不会太基础?

很多家长和同学会问:为什么不学 Java、C 这些?Python 是不是太简单了?

第一,Python 只是语法相对简单,不代表它本身简单。 很多同学一开始也觉得 Python 很简单,结果在我这里连基础班都没能顺利学完的,不在少数。

第二,我的课不只是教 Python 语法。 课程里还穿插了很多在学校上课、以后工作都需要了解的知识。学到进阶班、大师班的同学都知道,这里就不多说了。

第三,AI 时代,编程这件事本身正在改变。 以前,能把 Java、C 写到很高水平,确实很有优势。但现在,越来越多人用"氛围编程"(vibe coding)的方式工作:用自然语言告诉 AI 要做什么,AI 几分钟就能写出一大段代码,很多时候写得还不错。

所以我的观察是:单纯靠"代码写得快、写得多"的岗位,竞争会越来越激烈。传统的前端、后端开发,都能感受到这种压力。

当然,我不是说 Java、C 完全不用学。如果你真的有兴趣、有天赋,完全可以学;大学计算机专业也一般都会教。只是我不建议把它们作为入门的主线了。

既然 AI 会写代码,为什么还要学 Python?

有同学会说:照这么说,还学什么 Python,直接让 AI 写不就完了?

我的回答是:AI 写代码,你得看得懂、管得住。

我自己跟着 AI 学不行吗?

这要分年龄。

年纪比较小的同学,一定是跟着老师系统学最好。 自学需要很强的自律和判断力,这对孩子来说太难了。

年纪大一些的同学,跟着 AI 自学是可以的,但我还是不太推荐。 不是为了宣传我的课,我现在基本也不怎么宣传了。我只是真心觉得,Python 这门和各行各业、和 AI 都紧密相关的语言,值得花点心思系统地学好,不会有坏处。

自学最大的问题是知识零零碎碎:东学一点、西学一点,好像都会了,真要用的时候却不知道从哪里下手。

而如果你把我的课程完整地走一遍,你会发现:在学校上课、在公司上班、和 AI 聊天的时候,都轻松很多。不是说你比 AI 强了,或者比老师厉害了,而是老师在讲、AI 在回答的时候,你能和他们站在同一个层面交流:不会听了半天都抓不到重点,也不用对着 AI 写的代码焦头烂额。

我大师班的学生,每天都主动催我上课,积极性特别高,完全不用我操心。课程一套系统学下来,基础就扎扎实实地过关了。

给大学生和准备找工作的同学

如果你已经在上大学,或者准备找工作,还有一点值得知道:就业市场正在变化,传统开发岗位越来越难找,同时出现了很多新的 AI 岗位,比如:

这些岗位几乎都离不开 Python(其中机器人和嵌入式方向,往往还需要 C/C++)。一个大模型应用开发的岗位,常见的技能要求包括:

其中,Agent 开发尤其离不开 Python。因为 Agent 不只是"问模型一句话",而是一整套流程:

  1. 用户提出问题
  2. 大模型判断应该做什么
  3. 调用工具
  4. 查数据库、上网搜索、调用接口或者运行代码
  5. 根据结果继续推理
  6. 给出最终回答

这时候,你实际上是在写一个由大模型驱动的后端系统,Python 的重要性可想而知。

大模型也是现在最热门的方向,我的大模型应用开发课已经开班了。不过这是第二阶段的内容,要先把 Python 的基础全部打好才行。

最后总结一句

我相信,在 AI 时代,Python 的地位很难被别的语言撼动。所以,先把 Python 学好,是现在最值得的选择。

想知道具体怎么一步步学,可以看学到哪个班才算学会?。第一节试听课是免费的,也可以直接联系我聊聊。