« Pourquoi pas Java ou le C ? Python, ce n'est pas trop basique ? » « L'IA sait coder, à quoi bon apprendre la programmation ? » « Je ne peux pas simplement apprendre avec l'IA ? »

Je réponds à ces questions une par une.

D'abord, ma réponse : pour programmer, commencez par bien apprendre Python

Quelles que soient vos études, vos passions ou vos projets, si la programmation vous attire, je vous conseille d'apprendre sérieusement un langage. Et ce langage, je n'en recommande qu'un : Python.

Python, est-ce trop basique ?

Beaucoup de parents et d'élèves me demandent : pourquoi pas Java ou le C ? Python n'est-il pas trop simple ?

D'abord, Python a une syntaxe plus simple, mais ça ne veut pas dire qu'il est simple. Beaucoup d'élèves le trouvent facile au début… et nombre d'entre eux n'arrivent pas à boucler le cours débutant.

Ensuite, mes cours ne se limitent pas à la syntaxe de Python. Ils abordent aussi beaucoup de notions utiles pour les études et le travail. Ceux qui ont suivi les cours intermédiaire et avancé le savent ; je n'en dis pas plus.

Enfin, à l'ère de l'IA, la programmation elle-même change. Autrefois, maîtriser Java ou le C à un très haut niveau était un vrai avantage. Aujourd'hui, de plus en plus de gens pratiquent le « vibe coding » : on décrit en langage courant ce qu'on veut, et l'IA écrit en quelques minutes un long morceau de code, souvent de bonne qualité.

Mon constat : les postes qui reposent seulement sur « écrire beaucoup de code, vite » vont devenir de plus en plus disputés. Le développement front-end et back-end classique ressent déjà cette pression.

Je ne dis pas qu'il ne faut jamais apprendre Java ou le C. Si vous êtes passionné et doué, allez-y ; les études d'informatique les enseignent d'ailleurs presque toujours. Mais je ne les conseille plus comme langage principal pour débuter.

Si l'IA écrit le code, pourquoi apprendre Python ?

Certains me disent : dans ce cas, pourquoi apprendre Python ? Il suffit de demander à l'IA !

Ma réponse : quand l'IA écrit du code, il faut savoir le lire et le maîtriser.

Je ne peux pas apprendre seul avec l'IA ?

Tout dépend de l'âge.

Pour les plus jeunes, rien ne vaut un apprentissage structuré avec un professeur. Apprendre seul demande beaucoup de discipline et de recul, c'est trop difficile pour un enfant.

Pour les plus âgés, apprendre avec l'IA est possible, mais je ne le recommande pas vraiment. Ce n'est pas pour faire la promotion de mes cours : je n'en fais presque plus. Je pense sincèrement que Python, si lié à tous les métiers et à l'IA, mérite qu'on prenne le temps de l'apprendre de façon structurée. Ça ne peut pas faire de mal.

Le grand risque de l'autoformation, ce sont les connaissances en morceaux : on apprend un peu ici, un peu là, on croit tout savoir, mais au moment de s'en servir, on ne sait pas par où commencer.

Si vous suivez mon parcours en entier, vous verrez la différence : en cours, au travail ou en discutant avec une IA, tout devient plus facile. Non pas que vous soyez devenu plus fort que l'IA ou que le professeur, mais quand le professeur explique ou que l'IA répond, vous êtes au même niveau de discussion : vous ne passez plus à côté de l'essentiel, et vous ne vous arrachez plus les cheveux devant le code de l'IA.

Mes élèves du cours avancé me réclament eux-mêmes leurs cours chaque jour, avec une motivation énorme : je n'ai pas à m'inquiéter. Avec un parcours structuré du début à la fin, les bases sont solidement acquises.

Pour les étudiants et ceux qui cherchent un emploi

Si vous êtes à l'université ou sur le point de chercher un emploi, sachez que le marché change : les postes de développement classique sont de plus en plus difficiles à décrocher, tandis que de nouveaux métiers de l'IA apparaissent, par exemple :

Presque tous ces métiers demandent Python (la robotique et l'embarqué demandent souvent aussi du C/C++). Pour un poste de développeur d'applications LLM, on retrouve souvent :

Et le développement d'agents a particulièrement besoin de Python. Un agent ne se contente pas de « poser une question au modèle » ; c'est tout un processus :

  1. l'utilisateur pose une question
  2. le modèle décide quoi faire
  3. il appelle un outil
  4. il interroge une base de données, cherche sur le web, appelle une API ou exécute du code
  5. il poursuit son raisonnement à partir du résultat
  6. il donne la réponse finale

À ce stade, vous écrivez en fait un système back-end piloté par un LLM. On comprend pourquoi Python est si important.

Les LLM sont aussi la direction la plus porteuse du moment, et mon cours de développement d'applications LLM a déjà commencé. Mais il fait partie de l'étape 2 : il faut d'abord avoir posé toutes les bases en Python.

En une phrase

Je suis convaincu qu'à l'ère de l'IA, la place de Python sera difficile à prendre par un autre langage. Bien apprendre Python, c'est aujourd'hui le choix le plus rentable.

Pour savoir comment avancer pas à pas, lisez Jusqu'où faut-il aller ?. Le premier cours d'essai est gratuit, et vous pouvez aussi simplement me contacter.